- 2024
-
Реконструкция состава космолучей на данных эксперимента KASCADE
Устное выступление на 38-й Всероссийской конференции по космическим лучам. Москва, ФИАН, 01.07.24
-
Исследование состава космолучей на данных эксперимента KASCADE
Апробация кандидатской диссертации ИЯФ СО РАН, 21.06.24
-
Energy spectra of elemental groups of cosmic rays with the KASCADE experiment data and machine learning
Статья с физическими результатами массового состава после переобработки данных эксперимента KASCADE
-
Исследование состава космолучей на данных эксперимента KASCADE
Конкурс молодых учёных, ИЯФ СО РАН, 14.05.24
-
Реконструкция массового состава космических лучей <...> KASCADE
Экспериментальный семинар ИЯФ СО РАН от 01.03.24
-
Methods of machine learning for the analysis of cosmic rays mass composition with the KASCADE experiment data
Методологическая статья о реконструкции энергетического спектра пяти массовых компонент (групп протонов, гелия, углерода, кремния, железа) по данным эксперимента KASCADE в энергетическом диапазоне 1 – 100 ПэВ
-
Реконструкция массового состава космических лучей <...> KASCADE
Cеминар лаборатории обработки больших данных ИЯИ РАН от 17.01.24
-
Реконструкция состава космолучей на данных эксперимента KASCADE
- 2023
-
Mass composition of 1 – 100 PeV cosmic rays with KASCADE and machine learning
Слайды с выступления на "International Conference on Particle Physics and Cosmology to memory of Valery Rubakov"
-
Mass composition of 1 – 100 PeV cosmic rays with KASCADE and machine learning
- 2022
-
Search for optimal deep neural network architecture for gamma ray search at KASCADE
Просидинги с конференции ECRS 2022
-
Towards mass composition study with KASCADE using deep neural networks
Просидинги с конференции ECRS 2022
-
Search for optimal deep neural network architecture for gamma ray search at KASCADE
- 2021
-
Использование свёрточных нейронных сетей для поиска гравитационных волн
Постер на конференции HeaConf'21
-
Использование свёрточных нейронных сетей для поиска гравитационных волн