Никита Петров, 1 к.асп. ФЭЧ ФФ НГУ, ИЯФ
Научный руководитель: Лукин П.А., к.ф.-м.н., с.н.с. ИЯФ
В работе использовались данные 2011, 2012, 2017, 2019 и 2020 гг. с интегралом светимости 193 пб-1.
Специальной процедурой выполняется поиск
KS по распаду KS ➝ π+π−.
Если найдено несколько
KS, то выбирается один с массой,
ближайшей к среднемировой.
Требуется,
чтобы KS-кандидат был реконструирован по двум «хорошим» трекам.
Условия отбора «хороших» треков
Отбор по косинусу угла между вектором, соединяющим место встречи пучков с вершиной распада KS, и направлением импульса KS в r-φ плоскости.
Отбор по косинусу угла между вектором, соединяющим место встречи пучков с вершиной распада KS, и направлением импульса KS в r-φ плоскости.
cos(α) > 0.8
Отбор по косинусу угла между вектором, соединяющим место встречи пучков с вершиной распада KS, и направлением импульса KS в r-φ плоскости.
cos(α) > 0.8
Для отобранных событий строится распределение по инв. массе KS в зависимости от импульса KS, а затем поворачивается на "угол корреляции".
Это позволяет взять наибольшее количество сигнальных событий, отделить упругие события от событий с возвращением на резонанс и фоновых событий с KS, таких как KSKπ, KSKππ0, KSKLπ0π0
Для отобранных событий строится распределение по инв. массе KS в зависимости от импульса KS, а затем поворачивается на "угол корреляции".
Это позволяет взять наибольшее количество сигнальных событий, отделить упругие события от событий с возвращением на резонанс и фоновых событий с KS, таких как KSKπ, KSKππ0, KSKLπ0π0
Аппроксимация распределений по x1 производилась функцией: \[f \sim N_{sig} \cdot \text{cruijff}(x, m, sL, sR, aL, aR) + N_{bkg} \cdot \text{linear}(x, y0, dy)\]
Определение функций аппроксимации:
\[ \text{cruijff}(x, m, s_L, s_R, a_L, a_R) = \begin{cases} \exp{\big(\frac{(x-m)^2}{2( s_L^2 + a_L (x-m)^2)}\big)}, x < m\\ \exp{\big(\frac{(x-m)^2}{2( s_R^2 + a_R (x-m)^2)}\big)}, x \geq m \end{cases} \]
\[ \text{linear}(x, y_0, dy) = y_0 + dy \frac{x - x_0}{x_1 - x_0} \]
Пример аппроксимации для HIGH19, 912.5 MeV
\[ \varepsilon_{trig} = 1 - (1- \varepsilon_{TF}) (1 - \varepsilon_{CF}) \]
\[ \varepsilon_{TF} = \frac{N_{TF\&CF} + 1}{N_{CF} + N_{TF\&CF} + 2} \]
\[ \varepsilon_{CF} = \frac{N_{TF\&CF} + 1}{N_{TF} + N_{TF\&CF} + 2} \]
Определяется и аппроксимируется эффективность регистрации в зависимости от энергии радиационного фотона
Для определения поправки на эффективность ДК отбирались события с одним треком, летящим ортогонально ДК, и сравнивались распределения по угловому распределению второго трека.
HIGH17
HIGH19
Радиационная поправка определяется по формуле: \[ \sigma_{vis} = \int_0^1 F(x, s) \sigma_{born} (s [1-x]) \varepsilon_{reg}(x,s)dx = \sigma_{born} \varepsilon (1+\delta) \]
\[ \sigma_{born} = \frac{N_{sig}}{\varepsilon L (1 + \delta)} \]
Предварительная разница между измерениями